DWTECH Logo
Технологии
8 июня 2026 г.8 минИлья Фатин

Тепловизор для обнаружения дронов: как ИИ + РЛС + ИК-канал дают точность 99 %

Обнаружение БПЛА тепловизором в связке с РЛС и нейросетью: разбор архитектуры комплекса ЛИС-А, дальностей, ложных срабатываний и точности 99 %.

Тепловизор для обнаружения дронов: как ИИ + РЛС + ИК-канал дают точность 99 %

Главный инженер НПЗ получает за смену 40 тревог с периметра, 39 из которых — птицы, тепловые столбы от факелов и сорванный полиэтиленовый пакет. На сороковой тревоге оператор уже не реагирует — и это ровно тот момент, когда над резервуарным парком проходит FPV-дрон с подвесом 1,5 кг. Эта история повторяется на аэродромах, подстанциях и АЭС последние три года. Проблема не в сенсорах по отдельности — проблема в архитектуре системы обнаружения дронов, где акустика глохнет, RF-сканер молчит на гражданских частотах, а радар путает квадрокоптер с воробьём. Разбираем, почему антидрон тепловизор работает только в составе мультисенсорного комплекса и как нейросеть вытягивает точность классификации до 99 %.

Почему акустика и RF-сканеры не закрывают современные БПЛА

Акустическое обнаружение строится на распознавании характерного шума винтов. На бумаге метод бесплатный и пассивный, на практике — ограничен ветром, промышленным фоном (компрессоры, насосные, генераторы) и тихими бесколлекторными моторами нового поколения. На периметре АЭС или НПЗ акустика обнаруживает цель, когда та уже над охраняемой зоной.

RF-сканеры ловят канал управления дрона. Ещё несколько лет назад это работало против массовых потребительских моделей. Сейчас типичная угроза — это:

  • FPV-дрон на аналоговой передаче в свободных полосах с быстрой сменой частоты
  • БПЛА с предзагруженной миссией без активной связи с оператором
  • Аппарат на оптоволокне, который не излучает в радиодиапазон вообще

Против таких целей RF-разведка слепа. Сканер фиксирует пустой эфир, оператор видит зелёный статус — а дрон уже на подлёте. Поэтому защита от дронов тепловизором и радаром стала базовой архитектурой для критических объектов: это сенсоры, которые работают по физическим свойствам цели, а не по её радиосигнатуре.

Что видит тепловизор против БПЛА, чего не замечает радар

Радар видит отражённую радиоволну, тепловизор — собственное тепловое излучение двигателя, аккумулятора и обмоток. Дальше начинаются интересные вещи.

ЦельРЛСТепловизорРешающий канал
Mavic-класс на средних дистанцияхВидит уверенноВидит уверенноДублирование
FPV-дрон 5" на низкой высотеЭПР ниже порога, маневрируетВидит горячие моторы и АКБТепловизор
Птица 1–2 кгВидит, классифицирует как дронВидит, нейросеть отделяет силуэтТепловизор + ИИ
БПЛА на оптоволокнеВидитВидит тепловой следОба
БПЛА самолётного типа на больших дальностяхВидит уверенноВидит матрицей 1280×1024РЛС → ОЭС

FPV-дрон гражданского класса имеет малую эффективную поверхность рассеяния, летит на 10–30 м над рельефом и постоянно маневрирует. Для РЛС это шум на грани порога — в журнал может попасть как «случайный отклик». Тепловизор видит этот же дрон по двум горячим точкам: разогретая под нагрузкой батарея и моторы. Контраст с фоном неба или поля ночью значительный — этого достаточно для уверенной регистрации матрицей 640×512 с NETD ≤40 мК. Подробнее о различении мелких целей мы разбирали в материале как тепловизор отличает дрон от птицы — там про физику теплового контраста и геометрию силуэта.

С птицами наоборот: радар видит цель размером с ворону на относительной дальности и без классификатора выдаёт тревогу как по дрону. Тепловизор видит её же, но даёт нейросети другой набор признаков — равномерное тёплое пятно по всему силуэту против двух точечных горячих зон у квадрокоптера, плавная синусоидальная траектория против рваных бросков FPV, характерный взмах крыла. Это та самая разница, которую нейросеть БПЛА научилась стабильно различать. Что технически даёт встроенная видеоаналитика — разобрано отдельно в тепловизионной видеоаналитике.

РЛС и тепловизор антидрон: как устроен мультисенсорный комплекс

Эффективный антидрон-комплекс — это не «камера с искусственным интеллектом», а связка трёх сенсоров с разделением ролей.

  • РЛС работает обзорным каналом. Сектор 360°, задача — обнаружить движение, выдать первичные координаты и азимут.
  • Поворотный тепловизор с телевизионным каналом работает каналом подтверждения и идентификации. Получает целеуказание от РЛС, автоматически наводится на координаты с точностью 0,01° по червячному редуктору.
  • Нейросеть работает классификатором. Получает кадр с тепловизора и видеоканала, относит объект к одному из четырёх классов: птица, любительский квадрокоптер, профессиональный БПЛА, потенциальная военная угроза.

Эту архитектуру мы реализовали в антидрон-комплексе ЛИС-А. РЛС выдаёт целеуказание, оптико-электронная станция на базе ИПСИЛОН DWT-IV-C4152D или СИГМА DWT-IS-C4152D-LRF6 автоматически захватывает цель, лазерный дальномер с диапазоном 100–6000 м привязывает её к карте. На уровне реагирования опционально подключается РЭБ-модуль, акустическое воздействие 148 дБ или управляемый прожектор DWT-SLC-1000 с дальностью луча 3000–5000 м. Детали интеграции и сценарии — на странице решения «Антидрон».

Цифра 99 %: как она измеряется и что за ней стоит

Заявление «точность 99 %» без методики — маркетинг. В ЛИС-А это measurable-параметр нейросетевой классификации: доля правильно отнесённых к своему классу целей в тестовой выборке из четырёх классов (птицы, любительские квадрокоптеры, профессиональные БПЛА, потенциальные угрозы). Считается это на тестовом датасете, который не пересекается с обучающим, в условиях реального шума камеры и реальных метеоусловий.

По цифре 99 % нужно держать в уме:

  • 99 % — это точность классификации уже обнаруженной цели, а не обнаружения как такового. Обнаружение — это работа РЛС и тепловизора как физических сенсоров.
  • Оставшийся 1 % — это пограничные случаи: птица в пикирующем полёте по форме близка к FPV, далёкий планёр даёт мало пикселей. Здесь система выдаёт тревогу с пометкой «низкая уверенность» — оператор подтверждает вручную.
  • Нейросетевая классификация работает на стороне комплекса, не выгружая обучающие данные с объекта — это критично для режимных и КИИ-площадок.

Для сравнения: «детектор движения» без классификации даёт десятки ложных тревог в сутки на километр периметра в активной орнитозоне, из которых истинно дронами оказываются единицы. Нейросетевой классификатор снижает поток ложных срабатываний на порядок — оператор реагирует на десяток событий вместо сотни.

Реальные параметры комплекса

Цифры, на которые опираются ТЗ заказчиков критической инфраструктуры:

ПараметрЗначение в составе ЛИС-А
Дальность РЛС по БПЛА самолётного типаБольшая (расчётная под объект)
Дальность тепловизора 1280×1024 по Mavic-классуДальнобойный диапазон серии ИПСИЛОН
Дальность тепловизора 640×512 по FPV-дрону 5"Ближний и средний диапазон серии СИГМА
Лазерный дальномер для целеуказания100–6000 м
Точность наведения ОЭС0,01°
Время от обнаружения РЛС до захвата ОЭСНесколько секунд
Точность нейросетевой классификацииБолее 99 %
Рабочий диапазон температурОт −40 °C до +50 °C (комплекс), от −60 °C — северное исполнение оптики
Класс защиты ОЭСIP66, устойчивость к ветру до 67 м/с
Интерфейс интеграцииIP ONVIF, АСУ объекта

Матрица 1280×1024 серии ИПСИЛОН даёт в 4 раза больше пикселей на цель, чем 640×512, при том же угле обзора. По критерию Джонсона для распознавания Mavic-класса нужно минимум 6 пикселей на цель — на дальних дистанциях это решается только матрицей 1280×1024 с трансфокатором 50–350 мм F1.4. Дополнительные модели поворотных тепловизоров для оптического канала — в каталоге PTZ-тепловизоров.

Отдельно про арктические объекты: для Севморпути, северных аэродромов и нефтегазовых месторождений северное исполнение оптики комплекса работает в одной связке с северным исполнением серии стационаров — рубеж не выпадает из строя в первую же морозную смену.

Где применяется: АЭС, НПЗ, аэропорты, порты

Антидрон тепловизор и радар в составе ЛИС-А ставится туда, где цена ложного пропуска несоизмерима с ценой системы:

  • АЭС и крупная энергетика. Протяжённый периметр, требования импортозамещения по 44-ФЗ и КИИ, обязательное наличие российского производителя в реестре. Здесь работает связка РЛС с одной или несколькими ОЭС на высотных позициях.
  • НПЗ, нефтегазовая переработка. Резервуарные парки, факельные хозяйства, эстакады. Тепловой фон неоднороден — поэтому ставка на нейросетевую классификацию, которая отделяет дрон от теплового столба над факелом.
  • Аэродромы и аэропорты. Контроль воздушной обстановки в зоне взлёта-посадки, периметр ВПП, зоны стоянки. Здесь критична скорость от обнаружения до классификации — у оператора короткое окно для решения по воздушному судну.
  • Морские порты и терминалы. Защита акватории и причальной линии. Тепловизор с лазерной ИК-подсветкой DWT-ISL-C2450D добавляет канал ночного наблюдения за надводными целями на 1000 м.
  • Военные и режимные объекты. Стандартная архитектура с РЭБ-модулем в качестве средства нейтрализации.

Что объединяет все четыре сценария: ни один из них не закрывается одним сенсором. RF-разведка слепа против оптоволокна, акустика — против ветра, радар — против низколетящего FPV. Тепловизор против БПЛА работает по физике теплового излучения, и эта физика никуда не девается ни при смене канала управления, ни при глушении GPS. Поэтому архитектура «РЛС + ИК + ТВ + ИИ» остаётся рабочей и сейчас, тогда как чисто радиочастотные решения требуют постоянного обновления баз сигнатур.

Если вы оцениваете антидрон-систему под конкретный объект — начните с карты периметра, высотного профиля окружения и розы ветров. По ним считается количество и расположение ОЭС, выбор матрицы (640×512 для ближних дистанций, 1280×1024 для дальних рубежей), необходимость лазерного дальномера и северного исполнения. Параметры конкретных моделей и сценарии интеграции с существующей АСУ — в карточках ЛИС-А, ИПСИЛОН DWT-IV-C4152D и на странице решения защиты от БПЛА. Производство комплекса — в Зеленограде, в ОЭЗ «Технополис Москва», что закрывает требование российского производителя для объектов критической инфраструктуры без оговорок.

Илья Фатин

Руководитель DWTECH

Руководитель компании DWTECH (Зеленоград). Эксперт по тепловизионным и оптико-электронным системам, охране периметра и антидрон-комплексам. С 2005 года работает в системах безопасности; с 2016 года развивает собственное производство DWTECH.

обнаружение БПЛА тепловизорсистема обнаружения дроновантидрон тепловизортепловизор против БПЛАзащита от дронов тепловизорРЛС и тепловизор антидроннейросеть БПЛАЛИС-А антидронFPV дрон обнаружениекомплекс антидрон РЛС

Подобрать оборудование под задачу

DWTECH разрабатывает и производит тепловизионные системы в России.

Похожие статьи